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对于机器视觉的应用的总结

 机器视觉就是利用机器代替人眼做出测量和判断,在应用层面上,目前主要用来做系统集成或二次开发的较多,可以概括为以下四个部分:

1、检查。

 外观及缺陷检测,主要利用模板匹配。

2、识别。

生物特征识别(人脸、语音、指纹、虹膜),目标识别(车牌识别,射频识别等),条码识别(一维码、二维码),字符识别,纹理识别等。识别的最终目的主要是为了分类,这里需要利用大数据训练学习,需要借助深度学习。

3、测量。

 几何尺寸测量(长、宽、高、周长、面积、体积等),圆或者椭圆(圆心、半径、轮廓、角度、尺寸等);测量必须先标定,这里涉及到相机标定问题。

4、定位。工装定位移位、装配、码垛机器人。

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